大模子的颠倒是什么，你无谓告诉我。

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我我方会去隆江猪脚饭看。

最近，世超在酬酢媒体刷到了不少 “ 大模子算法面经 ” 帖。

共享口试教化，这事儿自古有之。但要在麦当劳检会大模子优化点餐推选政策，这。。。对吗？

去雪王口试，要联想糖分注目力机制。被魏家凉皮拒的原因，是对三秦套餐的底层融会过于妄言无补。。。

还有东说念主说，“ 我原本以为大模子算法岗的颠倒是 OpenAI、DeepMind、字节阿里，直到我收到了 —— 费大厨辣椒炒肉：大模子算法工程师（后锻真金不怕火方针）口试邀请。”

本下世超也以为这不外是大伙儿在搞玄虚，铁心我一查，玄虚开始于生计啊。

原以为哪怕五行八作都被 AI 颠覆，餐饮业也会是终末一派净土。没预料干饭东说念主的天下，早就被入侵了。

世超去招聘软件逛了一圈，发现不少大伙儿耳闻目染的餐饮企业确乎正在加码 AI。海底捞、瑞幸、喜茶，以致和府捞面等等。。。都在招 AI 工程师。

再望望岗亭条件，少许不比肃穆 AI 公司水。会联想锻真金不怕火模子、拓荒 Agent 是基操，最佳还懂点公司业务，能让 AI 和业务无缝对接，这招个 CTO 也不外如斯。

而从一些确实面经共享也看得出来，考题相等专科，从 leetcode 八股到形式实操，完全向 AI 最前沿看皆。

是以一帮火头搞出来的科技与狠活儿，到底颖悟啥呢？

世超仔细推断了一下，你还真别说，餐饮业，尤其是连锁餐饮，和 AI 号称绝配。

不错说，AI 正在把餐饮这门经久靠教化判断的生意，幽静造成一门不错被贪图、展望、复制的算法生意。

事实上，在大模子泛滥以前，一些传统的 AI 算法也在餐饮界起过迫切的作用。

比如早在 2023 年，达好意思乐英国和爱尔兰门店，就用上了微软的 Dynamics 365 AI 需求展望系统。

在当年，他们想展望每个门店该进若干货，每款销量若干，得靠一小队教化丰富的霸术师手搓表格。每个供应商，每种原料都要单独算，数据散在不同 Excel 里，一套进程跑下来又慢又容易出错。

而靠 AI 把天气、体育赛事、历史销量等等数据全放进去，他们发现 AI 不啻能自动识别东说念主发现不了的趋势，展望后果升迁了几十倍，准确率也升迁了 72%。

是以，用 AI 降本增效，其实是餐饮业早就尝过的甜头。让 AI 参与餐饮筹画，似乎是一步好棋。

不外，意思意思的世超又在差评的 AI 行业群探讨了一下群友们，却发当今大模子期间，餐饮界搞 AI 没那么隧说念了。

天然，咱不可一竿子误伤那些老敦结识搞 AI 的餐饮企业。有些餐饮落地 AI 的念念路确乎很明晰，依然实在参与到平日筹画起作用了。

对味少许的，比如把过往的筹画数据喂给 AI 模子，应用它的时序展望特质，就能竣事供应链的优化，料理后厨，减少食材挥霍，或者无货可卖的舒适。

又或是应用 AI 的视觉，搭配监控系统自动竣事门店的料理巡检，能大幅从简东说念主力和时候成本。

以致有开源形式标中枢孝敬者，照旧海底捞的时刻群众。。。

但也有挺多那种，全球一眼就看出是雇主在无脑跟风 all in AI，连具体业务也莫得，就为了在成本商场好画饼讲故事的。

有差友默示，米兰app2026世界杯中国官网他就口试过餐饮行业的 Agent 拓荒，主要作念的是里面用的旧例学问库、自动化测试、智能客服之类的。嗅觉没啥时刻含量不说，似乎这些问题也无谓我方拓荒，用一些现存的智能办公软件就能搞定。

总之，“ 我不知说念 AI 颖悟啥，关联词我得有，免得悄然无声就成诺基亚了。”

而当餐饮行业在 AI 的激流里冲的昏头昏脑，驱动用 AI 向老本行发起挑战，推断配方学作念菜的时候，这事儿就更奥秘了。。。

因为到了这一步，餐饮但愿 AI 推断的，就不仅仅怎么卖饭，而是怎么作念出一款更容易被全球买单的饭。

前年五月，一家着名饮品公司的时刻总监曾在采访中默示，“ 咱们将口味、原料全部数字化，量化追踪行业饮品的流行趋势，基于这些数据组合出大都种家具可能，判断哪些相宜研发上新、测锻真金不怕火证，进而保证捏续推出优质新品。”

不少餐饮公司，都在试图用 AI 大数据理解群众的口味，拓荒出针对东说念主群喜好，更可能畅销的菜品。

全球着名管帐师事务所毕马威，也在《 2025 年餐饮企业发展敷陈 》中写到，AI 大模子，正在为企业提供菜品立异方针的提议，模拟食材搭配，优化菜品配方。

但我认为，想让大模子带来交易见效很合理，让它融会东说念主类的口味，没那么浅陋。

这事儿无谓世超多说，吃过豆包饭的东说念主都知说念。

从更科学严谨的角度，还有东说念主推断过大模子能不可融会中国的饮食文化。终末得出的论断是，大模子懂作念饭，却不懂可口。

推断裸露，险些通盘的模子在烹调手段和菜谱方面都是群众，但在回复全部菜品的滋味口感时，推崇一个比一个差。

是以，也许大模子在餐饮扎根越深，吃这件事就会越没趣。因为它能作念到的，仅仅通过配料比例的分析，联翩而至地端出不出挑，但也彻底不难吃的平均法式化快餐。

AI 能通过商场分析，精密贪图出一个个爆款家具。可爆款的背后，亦然口味的终极同质化。

比如前阵子，裁剪部出现了一箱奶，姜葱白切鸡味。

抱着猎奇的心态，世超也尝了口，喝完有点想 yue。

但看着群里大伙儿相互伤害，世超一边想 yue，一边想笑。

带它来办公室的共事天然其心可诛，但我能确定，要是只让 AI 按销量，按复购，按群众口味去贪图，它好像恒久不会主动出产一款姜葱白切鸡味的牛奶。

总的来说，AI 搞产业升级一定是势在必行，并不是什么赖事。只不外世超也赤忱但愿，当五行八作都驱动用 AI 的时候，都 real 少许，别把那点有兴味的东说念主味儿也优化没了。

餐饮如斯，本色、联想、游戏、教授，亦然相同。

大模子的颠倒是不是辣椒炒肉？

我将配一碗五常大米饭考证。

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